최대한 정확하고 많은 데이터를 제공 머신러닝이 캠페인 목표에 근접하는 방법을 학습하고 실험하는 과정에서 많은 데이터와 시간이 요구됩니다. 특히 초기단계에서는 전환 데이터와 광고 실적이 부족하기 때문에 더욱 더 충분한 기회를 부여하도록 인내할 필요가 있습니다. 실적이 기대에 못 미친다고 해서 주요 설정을 지나치게 자주 변경하는 것은 학습과정에