구글 최적화도구로 광고효율성 높이기
구글 최적화도구를 이용하면 서로 다른 랜딩페이지들을 번갈아 노출시키며 페이지마다의 성과를 비교/분석할 수 있습니다. 비교 실험의 예는 이런 것들입니다. 1. 모바일에서 가독성에 의한 성과 차이 원본 : 이미지로 만들어진 텍스트(작은 폰트 사이즈-PC 최적화) 대안1 : 이미지로 만들어진 텍스트(큰 폰트 사이즈-모바일 최적화) 대안2 : 이미지가 아닌 실제
구글 최적화도구를 이용하면 서로 다른 랜딩페이지들을 번갈아 노출시키며 페이지마다의 성과를 비교/분석할 수 있습니다. 비교 실험의 예는 이런 것들입니다. 1. 모바일에서 가독성에 의한 성과 차이 원본 : 이미지로 만들어진 텍스트(작은 폰트 사이즈-PC 최적화) 대안1 : 이미지로 만들어진 텍스트(큰 폰트 사이즈-모바일 최적화) 대안2 : 이미지가 아닌 실제
'콘텐츠 실험'은? - Content Experiments 구글 애널리틱스에서 웹페이지의 콘텐츠를 실험할 수 있도록 제공하고 있는 툴입니다. 콘텐츠를 실험한다는 것은 웹페이지에 포함된 콘텐츠들이 운영 성과에 미치는 영향을 평가하는 것입니다. 대상이 되는 콘텐츠는 주로 CTA(call to action)에 해당하는 요소들입니다. 실험의 대상이 되는 웹페이지 내의 콘텐츠 제목 헤드라인 본문
split test는 A/B test 혹은 A/B split test 등으로 불리기도 하는데 기존의 원본과 대안으로 제시된 대안본들을 동시에 운영한 후 각각의 성과를 비교하여 우수한 것을 선정해 내는 테스트 방식입니다. 웹페이지의 헤드라인, 블로그 포스트 제목, 버튼 텍스트, 광고문구, 이메일 제목 등 다양한 CTA(call to action)를 대상으로 진행할