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구글 애즈(Ads) 운영을 위한 성공 수칙 

안녕하세요? 구글 애즈 공식 파트너사 마케톨로지입니다. 이번 포스팅은 '구글 광고 성공수칙' 시리즈 중 '구글 애즈 계정의 설정 및 운영'에 대한 내용입니다. 구글 애즈 성공수칙 시리즈 구글 애즈 운영을 위한 성공수칙 구글 검색 캠페인 운영을 위한 성공수칙 구글 디스플레이 캠페인 운영을 위한 성공수칙 구글 광고 제작을

2021-09-11T19:06:46+09:00By |구글애즈|

구글 애즈(Ads)에서 방문 페이지의 품질평가점수 결정 요소

구글 애즈는 방문 페이지(도착  페이지)의 콘텐츠 그리고 방문자 행동을 근거로 품질을 평가합니다.  콘텐츠는 페이지에 포함된 텍스트에 의해 평가되고 행동은 로그분석 측정항목 중 방문자의 행동 지수에 의해 평가됩니다. 행동 지수는 이탈률, 체류시간, 세션당 페이지수, 재방문 여부 등이 포함됩니다. 사용자가 사이트에 와서 하는 행동, 방문 행태를 보여주는

2021-08-09T11:41:04+09:00By |구글애즈|

품질평가점수에 대한 오해 – 평가의 대상은 키워드가 아닌 광고와 도착페이지

위 이미지는 구글 검색 캠페인의 키워드 목록화면입니다. 키워드 별로 품질평가점수가 표시되고 있어서 마치 키워드의 품질을 평가하는 것처럼 보이지만 사실은 그렇지 않습니다. 키워드가 아니라 광고와 도착 페이지를 평가하는 수치입니다. 키워드는 평가 대상이 아니라 평가의 기준입니다. 이렇게 해석하면 이해가 쉽습니다. ‘레이저 프린터’라는 키워드의 품질평가점수가 8점이 매겨져 있다면

2020-06-07T17:13:23+09:00By |구글애즈|

구글 광고를 시작할 때 적절한 비용(예산)

머신러닝에게 충분한 데이터를 제공할 수 있는 예산 여러 업체의 구글 Ads 최적화 작업을 진행하면서 가장 안타까운 경우는 최적화가 거의 이뤄져 가는 단계에서 광고를 중단하는 것입니다. 보통 10만원 이상의 1일 예산으로 진행할 경우 대략 2~3개월 정도 진행이 되면 최적화가 이뤄 집니다. 물론 사이트의 구성이나 SEO, 제품

2021-03-08T11:57:49+09:00By |구글애즈|

구글 애즈, 페이스북 머신러닝의 학습기간 동안 유의사항

최대한 정확하고 많은 데이터를 제공 머신러닝이 캠페인 목표에 근접하는 방법을 학습하고 실험하는 과정에서 많은 데이터와 시간이 요구됩니다. 특히 초기단계에서는 전환 데이터와 광고 실적이 부족하기 때문에 더욱 더 충분한 기회를 부여하도록 인내할 필요가 있습니다. 실적이 기대에 못 미친다고 해서 주요 설정을 지나치게 자주 변경하는 것은 학습과정에

2021-08-09T11:43:37+09:00By |구글애즈|

구글 광고에서 SEO의 중요성

사이트를 애드워즈에 알리는 작업 일반적으로 광고주들이 궁금해 하는 것은 애드워즈 광고를 진행하면 웹사이트의 구글 상위노출 순위가 개선 되는가 하는 것입니다. 본론으로 넘어가기 전에 이 질문에 간단히 답해 보면 사이트의 SEO 수준에 따라 좋거나 나쁜 영향을 줄수 있습니다. 애드워즈의 역할은 사이트를 평가할 사용자들을 웹사이트로 많이 유입시키는

2021-02-03T13:12:47+09:00By |SEO, 구글애즈|

구글 디스플레이 네트워크(GDN)란?

구글 광고를 처음 진행하시는 분들을 위해 가장 확장성 큰 광고 상품이라고 할수 있는 '구글 디스플레이 광고'의 노출 영역, GDN(Google Display Network)에 대해 설명 드리도록 하겠습니다. 구글 디스플레이 네트워크 구글의 설명에 따르면 "Google 디스플레이 네트워크는 전 세계 인터넷 사용자 중 90%에 도달하고 nytimes.com 및 weather.com과 같은

해외시장 진출을 위한 구글 SEO 마케팅

업데이트 : 2020년 8월 2일 아래 내용은 2014년 9월에 작성한 것으로 현재와는 차이가 큽니다만 일단 본문 내용은 수정하지 않고 그간의 변화에 대해  업데이트분을 추가 하도록 하겠습니다. 현재 해외쪽 - 일본, 미국, 프랑스, 호주, 뉴질랜드 등에서 구글 검색 및 디스플레이 광고를 진행할 때 이전과는 다르게 cpc가

2020-08-02T19:58:51+09:00By |SEO, 마케팅 일반|